課程類別 |
課程要求 |
1.人工智能概論 |
課程內(nèi)容 |
理解人工智能概念、發(fā)展歷史、 |
2.Python基礎(chǔ)編程 |
課程目標(biāo) |
掌控把握Python基礎(chǔ)編程方法 |
課程內(nèi)容 |
基于人工智能研發(fā)套件完成Python研發(fā)環(huán)境搭建,基礎(chǔ)語法的入門,通信編程研發(fā)等。 |
課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1:研發(fā)環(huán)境裝配
實(shí)驗(yàn)2:數(shù)值類型
實(shí)驗(yàn)3:程序控制
實(shí)驗(yàn)4:函數(shù)類 |
實(shí)驗(yàn)5:模型塊和標(biāo)準(zhǔn)庫
實(shí)驗(yàn)6:文件和流
實(shí)驗(yàn)7:數(shù)值庫和互聯(lián)網(wǎng)編程
實(shí)驗(yàn)8:圖形用戶界面 |
3.數(shù)字圖像處置整理
實(shí)驗(yàn)課程 |
課程目標(biāo) |
理解圖像處置整理算法的原理
掌控把握數(shù)字圖像處置整理的常用方法 |
課程內(nèi)容 |
基于人工智能研發(fā)套件完成圖像處置整理視覺庫的裝配、圖像處置整理方法調(diào)用。 |
實(shí)驗(yàn)硬件 |
人工智能應(yīng)用研發(fā)套件 |
課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 Opencv視覺庫的裝配配備
實(shí)驗(yàn)2 圖像灰度化
實(shí)驗(yàn)3 歸一化
實(shí)驗(yàn)4 二值化
實(shí)驗(yàn)5 圖像濾波:高斯、中值 |
實(shí)驗(yàn)6 邊緣檢驗(yàn)測(cè)試:Sobel/Canny/hog
實(shí)驗(yàn)7 形態(tài)學(xué)
實(shí)驗(yàn)8 灰度直方圖
實(shí)驗(yàn)9 銳化
實(shí)驗(yàn)10 鈍化
實(shí)驗(yàn)11 圖像增強(qiáng) |
課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 顏色識(shí)別 |
理解顏色構(gòu)成和表示方法;
使用Opencv庫識(shí)別顏色,并播報(bào)。 |
實(shí)驗(yàn)2 簡(jiǎn)便圖形形狀識(shí)別 |
理解霍夫變換的原理;
涉及圖像灰度化、歸一化、濾波、邊緣檢驗(yàn)測(cè)試等知識(shí)點(diǎn);
使用Opencv庫識(shí)別圓形、矩形,并播報(bào)。 |
4.機(jī)器學(xué)習(xí)掌控把握
應(yīng)用實(shí)驗(yàn)課 |
課程目標(biāo) |
1.理解機(jī)器學(xué)習(xí)掌控把握的分類:無監(jiān)督、有監(jiān)督
2.理解數(shù)值集的原理、作用、存儲(chǔ)格式
3.理解至少一種聚類算法如K-Means的原理:歐式距離、余弦距離曼哈頓距離計(jì)算方法;
4.理解至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)掌控把握算法如Adaboost、SVM、決策樹等的原理:分類器的流程;
5.掌控把握聚類算法、分類器算法的調(diào)用方法
6.掌控把握分類器的檢驗(yàn)測(cè)試分類效果
7.掌控把握按照分類效果,實(shí)行智能控制
8.經(jīng)過增減數(shù)值集,掌控把握算法實(shí)訓(xùn)的全過程 |
課程內(nèi)容 |
能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)掌控把握的算法,完成聚類、分類、以及能夠集合聲、光、電設(shè)備完成關(guān)聯(lián)控制 |
課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 鳶尾花聚類播報(bào)
實(shí)驗(yàn)2 臉部數(shù)值集解析顯露 |
實(shí)驗(yàn)3 人臉檢驗(yàn)測(cè)試控制實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)4 行人檢驗(yàn)測(cè)試控制實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)5 車牌識(shí)別 |
5.深度學(xué)習(xí)掌控把握
應(yīng)用實(shí)驗(yàn)課 |
課程目標(biāo) |
1.理解深度學(xué)習(xí)掌控把握的定義,與機(jī)器學(xué)習(xí)掌控把握的區(qū)別
2.理解數(shù)值集的原理、作用,以及格式
2.理解至少一種深度學(xué)習(xí)掌控把握算法的課程課程理論:如CNN、RNN、BP神經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)
3.掌控把握至少一種深度學(xué)習(xí)掌控把握框體結(jié)構(gòu)的使用方法:如Caffe、TensorFlow
4.掌控把握使用深度學(xué)習(xí)掌控把握方法完成識(shí)別的方法
5.掌控把握按照識(shí)別成果,實(shí)行智能控制,如語音播報(bào)識(shí)別到的數(shù)字,語音播報(bào)識(shí)別到的物體名稱,控制聲、光、電執(zhí)行部位件。
6.經(jīng)過多加數(shù)值集,掌控把握算法實(shí)訓(xùn)的全過程。 |
課程內(nèi)容 |
能夠使用深度學(xué)習(xí)掌控把握的方法,完成數(shù)字、物體識(shí)別,使人工智能與物聯(lián)網(wǎng)感控設(shè)備聯(lián)動(dòng) |
課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 手寫數(shù)字識(shí)別
實(shí)驗(yàn)2 涂鴉猜游戲 |
實(shí)驗(yàn)3 物體識(shí)別
實(shí)驗(yàn)4 垃圾分類 |
6.自然語言應(yīng)用研發(fā)實(shí)驗(yàn)課 |
課程目標(biāo) |
掌控把握使用人工智能平臺(tái)SDK完成語音識(shí)別技能 |
課程內(nèi)容 |
1)經(jīng)過寫入的語音實(shí)行識(shí)別,能夠支持整段音頻實(shí)行識(shí)別以及流式語音識(shí)別。
2)整段文字識(shí)別,在用戶錄入整段音頻后,能夠?qū)⒎祷卣Z音的文字內(nèi)容。
3)流式識(shí)別可以完成邊錄音邊識(shí)別,并能在錄入過程中將識(shí)別的內(nèi)容同步顯露出來。 |
課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 語音喚醒
實(shí)驗(yàn)2 語音合成 |
實(shí)驗(yàn)3 語義理解
實(shí)驗(yàn)4 文字識(shí)別 |
7.嵌入式連接口技術(shù)與傳感器系列 |
課程目標(biāo) |
掌控把握單片機(jī)傳感器原理研發(fā) |
課程內(nèi)容 |
1.溫濕度傳感器實(shí)驗(yàn)
2.光敏傳感器實(shí)驗(yàn)
3.pm2.5傳感器實(shí)驗(yàn)
4.結(jié)露傳感器實(shí)驗(yàn)
5.超聲波傳感器實(shí)驗(yàn)
6.紅外反射傳感器實(shí)驗(yàn)
7.霍爾傳感器實(shí)驗(yàn)
8.稱重傳感器實(shí)驗(yàn) |
9.九軸傳感器實(shí)驗(yàn)
10.熱釋紅外傳感器實(shí)驗(yàn)
11.振動(dòng)傳感器實(shí)驗(yàn)
12.聲音傳感器實(shí)驗(yàn)
13.紫外線傳感器實(shí)驗(yàn)
14.環(huán)境光傳感器實(shí)驗(yàn)
15.紅外對(duì)射傳感器實(shí)驗(yàn)
16.顏色識(shí)別傳感器實(shí)驗(yàn) |
8.嵌入式Android系統(tǒng)應(yīng)用研發(fā) |
課程目標(biāo) |
掌控把握Android物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研發(fā)方法 |
課程內(nèi)容 |
1.網(wǎng)關(guān)接入云平臺(tái)配備
2.ModbusRTU通信協(xié)議的解析
3.平臺(tái)JSON數(shù)值包重組 |
4.MQTT協(xié)議解析與測(cè)量試驗(yàn)
5.HTTP協(xié)議解析與測(cè)量試驗(yàn) |